Нейросети для маркетплейсов: как использовать, чтобы больше продавать

Маркетплейсы — онлайн-платформы, объединяющие тысячи продавцов и покупателей для эффективной торговли. А нейросети — математические модели, способные «мыслить» как человек, понимать, как человек и отвечать тоже как человек. Когда маркетплейсы становятся очень конкурентными, использование нейросетей может дать продавцам преимущества, освободив их от рутины и ускорив рабочие процессы. Рассмотрим, как селлеру объединить маркетплейсы и нейросети, чтобы увеличить продажи.

Если коротко, то продавцы используют искусственный интеллект чтобы работа с товарными карточками занимала меньше времени, и при этом результат был хорошего качества. Конкретнее:

• Генерация уникального текста. Искусственный интеллект помогает продавцам генерировать уникальные тексты для описания товаров и продвижения своих магазинов. Это серьезно экономит и время, и силы менеджеров маркетплейсов.
  
  
• Создание дизайна. Нейросети умеют в онлайн-режиме создавать логотипы, изображения товаров, делать инфографику для карточек товара. Раньше без дизайнера и фотографа было не обойтись, а сегодня, если ориентироваться на среднее, а не самое высокое качество картинки — вполне возможно.
  
  
• Обработка изображений. Нейросети активно используют для генерации изображений для маркетплейсов. Но искусственный интеллект может не только создавать, но еще улучшать и обрабатывать фотографии, которые продавец загружает в нейросеть. Красивые, четкие фотографии без излишка мелких деталей, на светлом или ярком фоне — все это способно привлекать внимание пользователей, и нейросеть для маркетплейсов умеет их вполне успешно собирать.
  
  
• Создание анимаций. Нейросети для маркетплейсов научились создавать анимацию на основе фотографий товаров. «Оживление» визуала помогает продавцам представить свою продукцию в наиболее привлекательном и интересном виде.
  
  

В целом нейросети делают рутину проще, а работу с маркетплейсами комфортнее и эффективнее.

Чтобы сделать описание товара сегодня селлеру достаточно ввести качественный промт в нейросеть для создания карточек маркетплейсов (или вообще любых текстов) и дождаться результата. Конечно, искусственному интеллекту нельзя сказать просто «Создай мне описание сковороды Гранит». Нейросеть нальет воды, напихает фактоидов, а толку будет мало.

Конкретики нет, размеров нет, информации о комплектности тоже. Но с учетом того, что на маркетплейсах не все продавцы вообще заморачиваются с описанием, в целом приемлемо.

А если дать искусственному интеллекту больше конкретики, то и описание получится более детальным.

Есть практически все, что нужно знать покупателю. А что касается уникальности ИИ-текста для маркетплейса, то вот что показывает сервис проверки уникальности:

В целом получается намного быстрее, чем если бы текст писал копирайтер или сам продавец, тем более, что есть возможности и пакетной генерации описаний похожих товаров.

Правда, чем сложнее товар, тем больше данных придется вводить руками, чтобы получить приемлемый результат — тем не менее экономия времени при работе с маркетплейсами точно присутствует.

А еще придется смириться с тем, что все описания разных товаров будут похожи друг на друга, они будут шаблонными, с не очень высоким процентом уникальности. Но если это не смущает, то использовать нейросети для создания описания товаров в карточках маркетплейсов, безусловно, можно.

Чаще всего для ответов на отзывы пользователей пока используют чат-боты, а не нейросети, но первые ласточки в этом плане уже появились. Так, в конце прошлого года сеть российских обувных магазинов Ralf Ringer доверила нейросети отвечать на отзывы своих покупателей на маркетплейсах. Для этого компания использует онлайн-сервис Smart-reply.ai, разработанный специально для «живого» общения с клиентами на Ozon и Wildberries.

Сервис анализирует текст и тональность отзыва и дает ответы… Правда, иногда понятно, что человек сделал бы это лучше. Вот пример:

То есть вариант, когда можно просто поручить нейросети для маркетплейсов отвечать на отзывы и снять с плеч все заботы об этом — пока не реалистичен. Искусственный интеллект придется контролировать и, если что, поправлять.

Студия, красивые фоны, фотограф, который меняет детали местами, выставляет свет и ищет лучшие ракурсы… Совсем недавно оформление иллюстраций и инфографики для маркетплейсов без такой работы не обходилось. Но это было до 2023 года — года прорывного развития искусственного интеллекта. Сегодня с помощью нейросетей все стало существенно проще.

Да, снимать товары все равно нужно, потому что идеально правильно сгенерировать фото по описанию — задача сложная и даже не всегда выполнимая. Но вот улучшать качество фото или менять фон, на котором расположен товар, нейросети для карточек маркетплейсов уже умеют отлично.

Так, они «вытащат» изображение в хорошее качество если товар был снят нерезко, при плохом освещении, или у фотографий низкое разрешение. Удалить и заменить фон — тоже совсем несложная задача для нейросети. Вот примеры изображений для маркетплейсов, где только сам товар сфотографирован, а все остальное сгенерировала нейросеть:

Продукт можно вырезать из любой фотографии, или заменить на ней фон, или размыть его, или поменять цветовую гамму — и все это не прибегая к услугам фотостудий. А можно сгенерировать в нейросети реалистичную картинку, и на нее, как на фон, наложить вырезанное фото товаров — это тоже вполне рабочий, хоть и более хлопотный, вариант. Для генерации изображений с заданным товаром можно использовать нейросеть Flair.ai. Она вставит фото товара в любое сгенерированное изображение, или в один из готовых шаблонов.

Для тех, кто не готов препоручить работу с визуалом нейросетям с их не всегда предсказуемыми и «усредненными» результатами есть предложение — обращайтесь в маркетинговое агентство Obscura. Посмотрите примеры нашей фуд-съемки и съемок для маркетплейсов, оцените качество, живость, уникальность и оригинальность каждого фото. А еще мы может сделать для вас текстовый контент и оформить товарные карточки, что называется, «под ключ».

Сегодня существует множество нейросетей для маркетплейсов. Расскажем о некоторых из них.

ChatGPT. Генерирует тексты в любых форматах, в том числе в формате описания товара для карточки на маркетплейсе. Можно использовать встроенный GPT в Яндекс Браузере, можно работать с ботами в Telegram, это просто и бесплатно. Также можно пользоваться официальным сайтом Open.AI, если вы сумеете там зарегистрироваться с иностранным номером телефона (с российским регистрация невозможна) и с зарубежной почтой.

А вот результат работы бота Грут Chat GPT в Telegram:

Copy Monkey. Альтернатива ChatGPT в плане подготовки ии-текстов для маркетплейсов, любопытная отечественная разработка на базе искусственного интеллекта. Генерирует тексты разных форматов, отдельно отмечается, что нейросеть пишет тексты для e-commerce. Есть 3 бесплатные генерации в неделю, платные тарифы начинаются от 1 590 Ꝑ в месяц.

Чтобы сгенерировать описание товара нужно указать название, внести все важные технические параметры и вписать ключевые слова.

Кандинский 3.0. Это разработка экосистемы «Сбер», предназначенная для генерации картинок по описанию; нейросетью можно пользоваться совершенно бесплатно.

Вот полное меню, которое показывает возможности этой нейросети:

Я попробовала сделать вариацию картинки товара с маркетплейса и вот что получилось:

Есть у искусственного интеллекта и пробная версия, которая позволяет создавать видеоконтент, например, видеообложку для товара. Но с фото эта нейросеть еще не работает, она генерирует совсем небольшие (и пока не очень качественные) видео просто по описанию. Видео можно получить хронометражом до 8 секунд, с частотой кадров до 30 в секунду, и с разрешением 512 пикселей.

Ждать генерации по текстовому описанию придется не менее 3 минут. Вот как может выглядеть результат:

24AI. Сервис специально создан чтобы генерировать фото для карточек маркетплейсов. Есть готовые шаблоны по 10 темам, от интерьера кухни до экзотического пейзажа. Всего из одного фото, сделанного на смартфон, можно получить сотни фотографий для карточек — в разных локациях, с разными цветовыми решениями.

Stable Video Diffusion. Еще одна нейросеть, в которой можно сделать видеообложку для маркетплейсов. Как пишут сами разработчики пока она предназначена в основном для творчества и обучения…

Система создает несколько кадров (точнее, 14 и 25 кадров) с настраиваемой частотой от 3 до 30 кадров в секунду из одного фото. По продолжительности это, скорее, гифка, чем видео — всего 2-5 секунд. Есть проблемы с регистрацией, без чего работать с нейросетью нельзя — указать Российскую Федерацию не получится, ее просто нет в выпадающем списке стран. Вероятно, это ограничение как-то возможно обойти, но это точно будут танцы с бубнами.

Cocoon. Совсем новая российская разработка, инновационная нейросеть для маркетплейсов, ориентирована именно на коммерческое использование, на генерацию изображений для карточек маркетплейсов. Доступна с декабря 2023 года, позволяет сэкономить время и средства на поиске и оплате работы моделей для демонстрации одежды и на студийной фотосъемке. А в итоге снизить затраты на производство карточек товаров для маркетплейса. Не всех — пока нейросеть Cocoon работает только с одеждой.

Продавец загружает в нейросеть товары, сфотографированные на манекенах, или даже просто фото одежды в развернутом виде — искусственный интеллект создает суперреалистичные фотографии моделей, демонстрирующих эту одежду.

Есть возможность сгенерировать изображения одного и того же товара на разных моделях, и выбрать то, которое понравится больше.

Ожидается, что вскоре эта нейросеть для создания карточек маркетплейсов начнет работать с обувью, бытовой техникой, аксессуарами и другими товарами.

Turbologo. Эта нейросеть для маркетплейсов и не только за пару минут сгенерирует логотип на базе более 3 миллионов различных иконок и 9 разных цветовых схем.

Для генерации логотипа вас попросят указать название компании, ее слоган (опционально), сферу деятельности. Следующим шагом будет выбор цветовой схемы, а затем — до 5 иконок, которые будут использоваться в логотипе.

Понравившиеся можно редактировать, сохранять (требуется купить платный тариф от 890 Ꝑ), и использовать — в том числе для оформления магазина на маркетплейсе.

Pebblely. Искусственный интеллект с одной функцией — заменой фона. Нейросеть помещает вырезанный из фона товар в разные локации, от пляжа до натюрморта с фруктами.

Продавец загружает изображение товара, выбирает шаблон или описывает свою идею словами, и нейросеть генерирует квадратные картинки, которые можно использовать для маркетплейсов.

Есть 40 бесплатных генераций в месяц, платные тарифы начинаются от $19. Если товарных позиций немного, это очень неплохой способ сделать интересный визуал.

Moneyplace. Очень полезная нейросеть для маркетплейсов — проводит аналитику, выявляет товары, которые наиболее перспективно продавать на разных площадках, включая

Ozon, Wildberries, AliExpress — всего работает с 7 маркетплейсами.

Искусственный интеллект анализирует конкурентов, ниши, товары, сокращает риски затоваривания и помогает нарастить продажи. Сами разработчики утверждают, что в среднем выручка селлеров повышается на 68,4 % за 6 месяцев использования нейросети для маркетплейсов. Магазин на маркетплейса подключается к системе через API.

Есть пробный бесплатный период — 7 дней, платные тарифы начинаются от 16 200 Ꝑ в месяц.

BgRem. Нейросеть для создания карточек маркетплейсов, презентаций, иллюстраций, видеороликов из фотографий. Можно зарегистрироваться с почтой на Яндексе. Все функции доступны в личном кабинете. Есть небольшой бесплатный период — можно использовать 4 кредита, то есть обработать 4 фото или сделать 4 секунды видео.

Дальше тарифы начинаются от 3,99 Ꝑ за один кредит.

Текстовые нейросети, в первую очередь ChatGPT можно использовать для маркетплейсов и еще более разнообразно. Что можно поручить ChatGPT:

• Подбор перспективных товаров. Используйте промты вида «Я селлер в российском маркетплейсе Ozon и сейчас выбираю новые товары. Предложи мне подборку из ___ товаров с высоким спросом, но небольшой конкуренцией. Диапазон цены от ____ до ____ Ꝑ».
  
  
• Придумывание идеи оформления товарной карточки. В этом случае нужно описать свой товар максимально подробно, приложить его фото. Далее ввести промт вида: «Мой товар это ______________, вот фотография. Предложи мне идею для ___ карточек, которые составят презентацию этого товара для покупателей. Используй инфографику. Какие текст и инфографика должны быть на первой карточке, чтобы CTR был высоким? Какую информацию разместить на второй, третьей… … карточках? В какой цветовой гамме выдержать товарные карточки? Подскажи мне коды цветов.
  
  
• SEO-оптимизация описания товара. Промт должен содержать текстовое описание и технические характеристики товара (можно взять у конкурентов) и список ключевых слов, которые вы хотели бы видеть в описании. Также укажите, чтобы ChatGPT написал новое, уникальное с точки зрения поисковых систем, описание товара с учетом всей предоставленной информации и ключевых слов.
  
  
• Предложение идей по улучшению магазина на маркетплейсе. В этом случае как вариант можно дать нейросети отзывы покупателей, и попросить на основе их анализа сказать, что можно было бы улучшить в подаче товара, сервисе, в целом в работе магазина.
  
  
• Прогнозирование спроса на основе исторических данных о продажах. Дайте нейросети данные о продажах, включая информацию о количестве проданных единиц, периодичности покупок, ценах, акциях, сезонных колебаниях, изменениях конкурентных условий. Чем больше будет данных — тем точнее будет прогноз. Нейросеть обработает эти данные, и ее прогноз поможет планировать запасы и адаптировать стратегию ценообразования.
  
  

Персонализация предложений. Нейросеть для маркетплейсов поможет делать персонализированные предложения и улучшать качество покупательского опыта ваших клиентов. Для этого понадобятся данные о предпочтениях покупателей, например, их история покупок, интересы, категории товаров, которые им нравятся.

Прорывы в области искусственного интеллекта дают почву поговорить об «отмене» разных профессий, от дизайнеров и копирайтеров до менеджеров маркетплейсов. Но правда в том, что полностью заменить человека нейросети для маркетплейса не смогут. Они (по крайней мере, пока), меняют, но не отменяют участие в процессе управления магазином менеджера по маркетплейсов.

Именно человек должен писать промты для нейросетей, редактировать тексты описаний для товарных карточек и следить, чтобы работа с отзывами покупателей была корректной. Именно человек может ответить на любые, даже неожиданные и нестандартные, вопросы о товаре, и разрулить конфликтную ситуацию — нейросети этого не умеют, они владеют информацией, но не обладают эмпатией.

В том, что касается творчества, интуиции, любых нелинейных процессов — человек незаменим. Задача нейросетей на нынешнем этапе их развития — помочь автоматизировать определенные задачи и процессы в работе менеджеров маркетплейсов, сделать их работу более эффективной. Вместо того, чтобы замещать менеджеров маркетплейсов, нейросети помогут им сосредоточиться на стратегических и творческих аспектах работы, что можно считать безусловным плюсом.

Нейросети для маркетплейсов вполне успешно генерируют и часто бесплатно генерируют тексты, изображения, инфографику. Их можно и нужно включать в работу менеджеров маркетплейсов, чтобы помочь им успевать больше и акцентироваться на тех функциях, которые искусственный интеллект взять на себя не в состоянии.

В последнее время появляются новые нейросети — пример это российская нейросеть Coocon — заточенные именно на работу с e-commerce. Поэтому менеджерам маркетплейсов есть смысл отслеживать все новинки, которые появляются с развитием искусственного интеллекта, и использовать новые возможности, которые дают нейросети.