Лучшие нейросети для расшифровки аудио в текст

Перевод аудио в текст с помощью нейросетей помогает решать множество разноплановых задач. В этой статье мы не только рассмотрим сервисы, которые транскрибируют аудио в текст, но и разберем, как это может применяться на практике в различных областях.

Приложение для macOS, которое работает на нейросети Whisper от компании OpenAI. Бесплатно доступны две модели. Их необходимо предварительно скачать. Язык определяется автоматически. Сервис качественно и быстро транскрибирует, расставляет знаки препинания и разделяет текст на абзацы. Регистрация необходима.

Лимиты: на бесплатных моделях нет.
Стоимость: 9,99 $⁣ в месяц за продвинутые модели – более быстрые и качественные.
Поддерживает ли русский: да.

Телеграм-бот от Сбера работает на нейросети Salute Speech. В нем можно расшифровывать чужие голосовые сообщения и таким образом заменить ботом функцию из платной подписки Telegram Premium. Недостаток — не до конца расшифровывает длинные сообщения. Регистрация необходима.

Лимиты: до 200 000 символов.
Стоимость: от 1000 р в год за дополнительные символы.
Поддерживает ли русский: да.

Онлайн-сервис с интерфейсом на русском. Поддерживает 13 форматов аудио, разделяет речь спикеров, позволяет отредактировать расшифровку перед скачиванием. Дополнительно, с помощью ИИ, может составить конспект и выделить ключевые слова. Регистрация необходима.

Лимиты: 15 минут
Стоимость: дальше – 6 р за минуту. Цена может отличаться.
Поддерживает ли русский: да.

Основан на технологии Google и может распознавать и переводить речь в реальном времени, а также расшифровывать аудиозаписи.

Для работы необходимо зайти на сайт и нажать на большую круглую кнопку с микрофоном. Можно выбрать язык, скорость и тональность речи, редактировать текст. Также сохранить текст в формате TXT или DOC, отправить его по электронной почте или распечатать.

Минусы: интерфейс поддерживает не все форматы аудио и видео, поэтому иногда приходится конвертировать файлы перед загрузкой. Может пропускать знаки препинания.

Работает на основе Google и может расшифровывать аудио и видеозаписи, а также голосовой ввод. Имеет встроенный редактор для правок и настроек. Для использования сервиса необходимо зайти на сайт и нажать на кнопку «включить запись». Затем можно говорить в микрофон. Сервис будет показывать текст на экране, который можно редактировать, сохранять, отправлять или печатать.

Минусы: интерфейс не всегда точен в распознавании речи. Имеет ограничение на размер файла в 50 МБ, поэтому иногда приходится разбивать файлы на части.

Простой и эффективный сервис. Можно попробовать его бесплатно. Поддерживает более 100 различных форматов. Качество распознавания довольно высокое.

Нейросеть для более глобальных задач. Платный сервис от Яндекса, который предоставляет API для распознавания и синтеза речи. Он поддерживает более 20 языков и диалектов, а также учитывает контекст и специфику речи.

Может расшифровывать аудио и видеозаписи, а также голосовой ввод. Он также может переводить речь на другие языки, генерировать речь из текста, подбирая разные голоса для каждого участника. Для работы с ним нужно зарегистрироваться на сайте и получить ключ API.

Работает только с транскрибацией голосовых сообщений из Ватсапа и Телеграма. Из Р Ф сайт может не работать, если только вы не включите шифрование данных. Но сайт вам и не нужен будет в последующем — сервис устанавливается как бот в Телеграм или как надстройка для Ватсап.

Это платный сервис, который предлагает высокую точность расшифровки речи в текст и обратно. Он использует комбинацию нейросетей и профессиональных транскрибаторов, чтобы обеспечить качественный результат. Сервис учитывает специфику речи в разных областях, таких как бизнес, маркетинг, исследования и т. д. Может переводить на другие языки.

Задача:
Понять, что думают клиенты о продукте или услуге, чтобы улучшить предложение.

Пример:
Маркетолог записывает звонки с клиентами или проводит интервью для сбора отзывов. Нейросеть расшифровывает аудио, превращая его в текст. Далее с помощью анализа текста (например, через инструменты вроде Google Natural Language API) можно:

— Выявить часто упоминаемые проблемы или пожелания.
— Определить тональность отзывов (позитивные, нейтральные, негативные).
— Найти ключевые слова, которые используют клиенты, чтобы адаптировать рекламные сообщения.

Результат:
Маркетолог получает четкое понимание, что нужно улучшить, и запускает более релевантные продукты и кампании.

Задача:
Эффективно использовать аудио- и видеоконтент для создания текстовых материалов.

Пример:
Команда записала подкаст с экспертом в своей нише. Нейросеть расшифровывает аудио, и маркетолог получает готовый текст. Этот текст можно:

— Адаптировать в статью для блога.
— Разбить на цитаты для постов в социальных сетях.
— Использовать для создания email-рассылки с ключевыми идеями из подкаста.

Результат:
Экономия времени на создание контента и возможность многократного использования одного материала в разных форматах.

Задача:
Повысить видимость сайта в поисковых системах.

Пример:
Маркетолог загружает запись вебинара или видео с YouTube на платформу для расшифровки. Нейросеть преобразует аудио в текст, который затем:

— Добавляется в описание видео на YouTube для улучшения индексации.
— Используется для создания транскрипции на сайте, что помогает поисковым системам лучше понимать контент.
— Анализируется на наличие ключевых слов, которые можно включить в тексты страниц сайта.

Результат:
Улучшение позиций сайта в поисковой выдаче и привлечение большего органического трафика.

Задача:
Эффективно документировать встречи, мозговые штурмы и презентации.

Пример:
Менеджер записывает встречу с командой или партнерами. Нейросеть расшифровывает аудио, создавая текстовый протокол. Этот текст можно:

— Использовать для создания отчетов о встрече.
— Выделить ключевые идеи и задачи для дальнейшей работы.
— Поделиться с коллегами, которые не смогли присутствовать на встрече.

Результат:
Экономия времени на ручное ведение записей и повышение прозрачности процессов.

Задача:
Адаптировать контент для аудитории из разных стран.

Пример:
Маркетолог записал видео на английском языке для международной аудитории. Нейросеть расшифровывает аудио в текст, после чего текст можно:

— Перевести на другие языки с помощью инструментов вроде Google Translate или DeepL.
— Использовать для создания субтитров к видео.
— Адаптировать под культурные особенности целевой аудитории.

Результат:
Упрощение процесса локализации и расширение охвата аудитории.

Задача:
Понимать, какие фразы и сообщения в рекламе работают лучше всего.

Пример:
Маркетолог записывает аудио из рекламных роликов конкурентов или своих собственных. Нейросеть расшифровывает текст, который затем анализируется:

— Какие ключевые слова и фразы чаще всего используются?
— Какой тон общения (формальный, дружеский, убедительный) вызывает больше отклика?
— Какие сообщения лучше всего запоминаются?

Результат:
Возможность корректировать рекламные сообщения для повышения их эффективности.

Задача:
Максимально эффективно использовать подкасты для продвижения бренда.

Пример:
Маркетолог записал подкаст с приглашенным экспертом. Нейросеть расшифровывает аудио, и текст можно:

— Опубликовать на сайте как транскрипцию для тех, кто предпочитает читать.
— Использовать для создания цитат и анонсов в социальных сетях.
— Анализировать на наличие ключевых слов для SEO.

Результат:
Увеличение вовлеченности аудитории и улучшение видимости подкаста.

1. Запись аудио и видеоматериалов для последующего анализа.

2. Создание базы данных для хранения и поиска информации о клиентах, сотрудниках и проектах.

3. Перевод устной речи на другой язык для международных проектов или общения с иностранными партнерами.

4. Улучшение качества коммуникации между сотрудниками и руководством путем записи совещаний и других встреч.

5. Создание отчетов и презентаций на основе аудио и видеоинформации.

6. Автоматизация процессов управления и контроля с помощью автоматического распознавания речи и обработки текста.

1. Перевод документов на другие языки. Если документ был написан на иностранном языке.

2. Обработка аудиозаписей.

3. Создание электронных баз данных. Для хранения и обработки большого количества документов.

4. Подготовка документов для суда.

5. Хранение документов. После того как документы будут использованы в суде, они должны быть сохранены для дальнейшего использования.

6. Создание архива.

1. Транскрибированные материалы используются для обучения студентов, преподавателей и других участников образовательного процесса.

2. Могут быть использованы для изучения нового материала, повторения уже изученного, а также для улучшения произношения и понимания языка.

Читайте также: Нейросети для генерации контента: от текста и иллюстраций до видео и озвучки

1. Снизьте скорость воспроизведения записи. Чем быстрее темп, тем больше ошибок будет в тексте.

2. Применяйте более качественные микрофоны и профессиональное аудиооборудование. В частности, можно использовать микрофоны с шумоподавлением.

3. Редактируйте полученный текст вручную. Ошибки могут быть не такими очевидными, и для их обнаружения требуется внимательная вычитка.

1. Определите цель перевода
Прежде всего, уточните, зачем вам нужен текстовый вариант аудиофайла. Это может быть:

— Протоколирование встречи.
— Создание стенограммы интервью.
— Анализ разговора.
— Подготовка отчета.

Цель — создать точную стенограмму деловой встречи для последующего анализа и подготовки отчета.

2. Опишите контекст
Предоставьте контекст, в котором было записано аудио. Это может включать:

— Тип мероприятия (совещание, лекция, интервью).
— Количество участников.
— Язык общения.
— Тематика обсуждения.

Контекст. Совещание отдела маркетинга, 5 участников, русский язык, обсуждение новой рекламной кампании.

3. Укажите требования к качеству
Важно уточнить, насколько точной должна быть транскрибированная версия. Возможно, вам нужна дословная расшифровка или достаточно общего содержания беседы.

Требования к качеству. Дословная расшифровка с учетом всех пауз, междометий и эмоциональной окраски речи.

4. Технические параметры
Если важны технические характеристики аудио, такие как продолжительность, качество звука или наличие фона, укажите это в промте.

Технические параметры. Продолжительность аудио — 50 минут, хорошее качество звука, возможны фоновые шумы.

5. Языковые особенности
Если в разговоре используются специфические термины, профессиональный разговор или диалекты, сообщите об этом системе.

Языковые особенности. В разговоре используются медицинские термины, акцент на профессиональную лексику.

6. Формат вывода
Уточните, какой формат текста вам необходим. Простой текст, размеченный по участникам, с временными метками и т. д.

Формат вывода. Размеченный текст с указанием говорящих и временных меток.

Пример полного промта:
Цель — создать точную стенограмму деловой встречи для последующего анализа и подготовки отчета.
Контекст. Совещание отдела маркетинга, 5 участников, русский язык, обсуждение новой рекламной кампании.

Требования к качеству: Дословная расшифровка с учетом всех пауз, междометий и эмоциональной окраски речи.

Технические параметры: Продолжительность аудио — 50 минут, хорошее качество звука, возможны фоновые шумы.

Языковые особенности: В разговоре используются профессиональные маркетинговые термины.

Формат вывода: Размеченный текст с указанием говорящих и временных меток.

Читайте также: 5 лучших сервисов для создания текста с нейросетью и 7 правил хорошего промпта

Если вам необходимо создание и продвижение контента обращайтесь к нам, в агентство Обскура. Мы профессионально работаем в этой сфере уже более 15 лет.